Das Sprungbrett für Wissenschaft und Karriere
Die UTN School of Students and Young Researchers (StaRs) bietet eine strukturierte, inspirierende und unterstützende Umgebung für eine erfolgreiche Promotion. Begleitet wird der Promotionsweg durch zielgerichtete Weiterbildungsangebote, individuelles Mentoring und fundierte Karriereberatung.
Die UTN School of Students and Young Researchers (StaRs) ist die Graduate School der UTN. Sie bietet eine strukturierte, inspirierende und unterstützende Umgebung, um die Promotion an der UTN erfolgreich zu gestalten. Die School bietet zielgerichtete Weiterbildung, individuelles Mentoring und unterstütztende Karriereberatung an.
StaRs ist Teil einer lebendigen Forschungsgemeinschaft und fördert den interdisziplinären Austausch. Neben einem exzellenten Promotionsprogramm umfasst das Angebot innovative Qualifizierungsformate, individuelle Betreuung sowie gezielte Karriereförderung. Netzwerkevents ermöglichen wertvolle Kontakte zu Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Wirtschaft.
StaRs verbindet akademische Exzellenz mit praxisnaher Qualifizierung und bereitet auf Karrierewege in der Forschung, der Industrie oder weiteren Berufsfeldern vor. Das Promotionsprogramm wird kontinuierlich weiterentwickelt, um optimale Rahmenbedingungen für exzellente Forschung zu schaffen.
Bewerbung für Promotion
Alle Informationen zu Zulassung und Anforderungen.
Promotion
Aktuelle Promotionsthemen.
Forschung und Betreuung
Unsere interdisziplinären Forschungsbereiche.
Promotionsleitfaden
Details zum strukturierten Promotionsprozess der UTN.
Promovierende
Ausklappbare Übersicht der Promovierenden mit Forschungsthemen
- Abdalla Ayad
Robotic Touch in the Age of Learning (Prof. Dr. Wolfram Burgard) - Abhijeet Kishore Nayak
- Adrian Göß
Nonlinear outer approximation for non-convex mixedinteger programming (Prof. Dr. Alexander Martin) - Agniv Sharma
- Alexander Müller
- Andrea de Santiago
Enhancing Student AI skills through Improving Teachers’ Instructional Strategies (Prof. Dr. Isa Jahnke) - Andreas Zimmerer
Efficeint Semantic Query Processing (Prof. Dr. Andreas Kipf) - Benedikt Schilling
Collective Memory and future Thinking (Prof. Dr. Magdalena Abel) - Carina Ziegler
Toward New Research Methods for Learning Experience Evaluation in Higher Education (Prof. Dr. Isa Jahnke) - Christian Greisinger
- Dawid Kopiczko
Beyond Single-Policy Reinforcement Learning: Population-Based Data Search for Self-Improving Language Models (Prof. Dr. Yuki Asano) - Débora Nunes Pinto de Oliveira
Open-World Robotics using Foundation Models and Generative Artificial Intelligence (Prof. Dr. Wolfram Burgard) - Ermelinda Kanushi
Technonationalism and Technoglobalism: A Comparative Analysis of Strategic Approaches in China, the USA, and the EU (PD Laura C. Mahrenbach, TUM) - Hesham Abdalla
- Iuliia Burtceva
Examples in Plato´s Dialogues (Prof. Dr. Gyburg Uhlmann) - Jan Kobiolka
Meta Learned in-Context Sequencing Models (Prof. Dr. Josif Grabocka) - Jan Krause
Network Optimization in Production and Transport Logistics: Models, Methods, and Applications (Prof. Dr. Alexander Martin) - Janosch Gehring
Predicting Plausibility of Ambiguous Sentences in Context (Prof. Dr. Michael Roth) - Johannes Hahn
Multidimensional Auction Design with Mixed-Integer Network Constraints (Prof. Dr. Alexander Martin) - Jona Ruthardt
Efficient and Scalable Multimodal Learning (Prof. Dr. Yuki Asano) - Jonas Kälble
Label Efficient Machine Learning on Multi-View Image Sequences (Prof. Dr. Eddy Ilg) - Kristin Braun
- Kristina Rolsing
Robust and Bilevel Optimizaiton on Potential-Based Flow Networks (Prof. Dr. Johannes Thürauf) - Laura Zeidler
- Louisa Warzog
Cognitive Offloading and Its Interplay with Learning, Memory and Metacognition (Prof. Dr. Magdalena Abel) - Lukas Knobel
Exploiting Temporal Dynamics for Self-Supervised Learning in Videos (Prof. Dr. Michael Roth) - Max Engelhardt
Using Sat Solvers to Exploit Conjunctive Normal Form Structures in Mixed Integer Linear Programming (Prof. Dr. Alexander Martin) - Mihail Stoian
Robust Query Optimization and Processing (Prof. Dr. Andreas Kipf) - Mohamed Sayed
Robot Learning in Mulit-Robot Systems (Dr. Tanja Kaiser) - Moritz Stargalla
Mathematics of Neural Networks (Prof. Dr. Christoph Hertrich) - Nisarga Nilavadi Chandregowda
Collaborative Perception and Manipulation Techniques (Dr. Tanja Kaiser) - Noor Ahmed
- Pierre Krack
Combining Reinforcement Learning and Foundation Models in Robotics (Dr. Florian Walter) - Rafiq Kamel
- Raza Yunus
- Samiran Gode
- Seongjin Bien
- Sonja Weiland
Integer-Programming Under Uncertainty Applied to Hospital Planning Problems (Prof. Dr. Alexander Martin) - Sophia Regopoulos
Zum Eigentumsbegriff in der griechischen Antike mit einem verlgeichenden Ausblick auf die weitere Begriffsentwicklung (Prof. Dr. Gyburg Uhlmann) - Subhadeep Roy
- Tobias Jülg
Multi Modal Robot Cross Embodiment Learning from Human Demonstrations (Dr. Florian Walter) - Tobias Kuen
- Tom Fischer
- Valentinos Pariza
FRANCA: Nested Matryoshka Clustering for Scalable Visual Representation Learning (Prof. Dr. Yuki Asano) - Xiaojie Zhang
- Yannik Blei
Applications of AI Foundation Models in Robotics (Prof. Dr Wolfram Burgard) - Yanran Chen
Interplay Between Emotions and Argument convincingness (Prof. Dr. Steffen Eger) - Zhipin Wang
Alumni
Ausklappbare Übersicht ehemaliger Promovierender
Lenkungsausschuss der Graduate School
Der Lenkungsausschuss der UTN School of Students and Young Researchers bündelt strategische Entscheidungen rund um Studiengänge und Promotionsprozesse. Den Vorsitz führt die Gründungsvizepräsidentin für Studium, Lehre und Internationales.
Zentrale Aufgaben:
- Prüfungsrechtliche Angelegenheiten (Studium)
- Überprüfung von Anträgen in Promotionsverfahren (Einzelfallentscheidungen)
- Grundsatzfragen zu Studium, Lehre und Promotion (Umgang mit Nachteilsausgleich, Nutzung von KI-Tools in der Lehre, etc.)
Zusammensetzung
Der Lenkungsausschuss setzt sich aus folgenden Mitgliedern zusammen (Stand Dez. 2025): :
- Prof. Dr. Isa Jahnke (Vorsitz und Gründungsvizepräsidentin für Studium, Lehre und Internationales)
- Prof. Dr. Gyburg Uhlmann (Gründungs-Chair Department LiAS)
- Prof. Dr. Wolfram Burgard (Gründungs-Chair Department CSAI)
- Carl-David Reese (Vertreter der Studierenden)
- Ulrike Pfefferer (Vertreterin der wissenschaftlichen Mitarbeitenden, Dep. LiAS)
- Dr. Birgit Stelzer (Wirtschaftsvertreterin mit Bildungs- und Forschungsbezug).
Kontakt
Noch Fragen? Unser StaRs-Team steht gerne zur Verfügung! Egal, ob es um den Bewerbungsprozess, spezifische Themen oder allgemeine Informationen geht – wir sind hier, um weiterzuhelfen.
