Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik verändern die Kunst und Weise, wie wir leben und arbeiten. Dadurch wächst in vielen Branchen die Nachfrage an Expertinnen und Experten in den beiden Fachgebieten. Im Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Robotik entwickelst du fortgeschrittene Fähigkeiten und Kenntnisse in diesen spannenden Bereichen. Wir kombinieren in unserem Lehr-Lernkonzept theoretische und praktische Inhalte und geben Ihnen ein tiefgreifendes Verständnis über Konzepte, Algorithmen und Anwendungen.Du lernst auch, komplexe Systeme und Algorithmen zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten. Als Absolventin oder Absolvent stehen Ihnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten offen – darunter in der Fertigung, dem Gesundheitswesen, dem Transportwesen, der Unterhaltung, der Wissenschaft und der Forschung.
Eckdaten
| Studium | Vollzeit |
| Studiendauer | 4 Semester (Vollzeit) |
| Credits | 120 ECTS |
| Bewerbungszeitraum | 11. April 2023 bis einschließlich 14. Juni 2023 |
| Semesterzeitraum | 1. Oktober 2023 bis 31. März 2024 |
| Kurszeitraum | 16. Oktober 2023 – 21.März 2024 |
| Ort | Nürnberg |
| Sprache | Englisch |
Hier erfährst du mehr zu den Zulassungskriterien:
Anforderungen
Als Absolventin oder Absolvent…
- … kannst du theorie- und wissenschaftsbasierte Inhalte und Methoden anwenden, um innovative, effektive und nachhaltige Technologien für KI- und Robotiksysteme zu gestalten oder zu entwickeln.
- … hast du wissenschaftlich fundierte Erfahrung in der Datenerhebung, -analyse und -auswertung für KI- und Robotiksysteme entwickelt und kannst diese anwenden.
- … konntest du wissenschaftliche Erfahrungen sammeln und bist in der Lage, neuartige Lösungen für KI- und Robotik-Technologien als Antwort auf aktuelle und zukünftige Herausforderungen aufkommender Technologien zu entwickeln.
- … arbeitest du auch in heterogenen Teams effektiv und entwickelst dein Fachwissen und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiter.
- … zeigst du ein Bewusstsein für Nachhaltigkeit sowie Demokratie, beziehst in deinem Handeln und deiner Forschung soziale und ethische Zusammenhänge mit ein und reflektierst diese regelmäßig.
Studiengangkonzept
Unser innovatives Lehr-Lernkonzept stützt sich auf umfangreiche Forschungsergebnisse und ermöglicht es dir, dich aktiv am Lernprozess zu beteiligen und deine Lernaktivitäten zu reflektieren. Anstatt nur auswendig zu lernen, erledigst du während des gesamten Semesters lernorientierte Aufgaben und erhältst regelmäßig von den Dozentinnen und Dozenten ein persönliches Feedback zu deinem Fortschritt.
Der wissenschaftliche Kern deines Studiums umfasst die folgenden sechs Basismodule:
- Artificial Intelligence
- Mobile Robot Navigation
- Machine Learning
- Computer Vision
- Deep Learning
- Data Science
Weitere Informationen zu unserem einzigartigen Lehr- und Lernkonzept findest du hier:
Lehr-LernkonzeptDein Studienplan
1. Semester
4 Mandatory Modules
1 Key Competences Module
2. Semester
2 Mandatory Modules
1 Key Competences Module
1 Interdisciplinary Module
3. Semester
3 Advanced Modules
1 Key Competences Module
4. Semester
1 Interdisciplinary Module
1 Master Thesis
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Robotics ist modular aufgebaut. Als Studentin oder Student lernst du, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen, dir selbstständig Wissen anzueignen sowie Algorithmen für die autonome Roboternavigation zu entwerfen und zu implementieren. Du beschäftigst dich mit neuronalen Netzen, Trainingsalgorithmen, Optimierungstechniken, Anwendungen in Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Du setzt dich außerdem mit Datenanalyse, statistischen Methoden, Datenvisualisierung und Techniken im Bereich Data Mining auseinander. Anhand verschiedener Aufgaben und Projekte sammelst du praktische Erfahrungen, um Algorithmen und Systemen zu entwerfen und umzusetzen. Ein besonderes Highlight ist das Projekt Learning in Transformation: Das interdisziplinäre wissenschaftliche Forschungsmodul konzentriert sich auf praktische Lernerfahrungen und vermittelt dir einen wissenschaftlich fundierten Ansatz zur Lösung von Problemen aus der Praxis.
Modulhandbuch des Studiengangs:
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Artificial Intelligence and Robotics (M.Sc.)
Informationen zur Bewerbung und den Zulassungskriterien
Weitere Informationen findest du außerdem in unseren FAQ.
Du hast Fragen?
Bei Fragen zum Studiengang Artificial Intelligence and Robotics (M.Sc.) kannst du dich an die Studienberatung wenden. Wir helfen dir gerne weiter!