Analytics and Optimization Lab

Prof. Dr. Alexander Martin

Das Analytics and Optimization Lab erforscht modernste Optimierungsmethoden mithilfe mathematischer Methoden. Dabei trifft Theorie auf Praxis: Alle Mitglieder des Labs verfügen über langjährige Erfahrung bei der Lösung von Optimierungsproblemen, sowohl im Bereich herausragender Forschung als auch aus der Arbeit an großen Industrieprojekten.
 
In enger Zusammenarbeit mit unseren Anwendungs- und Forschungspartnern entwerfen wir mathematische Modelle für praxisrelevante Problemstellungen. Um diese Modelle effizient zu lösen, entwickeln wir speziell angepasste Algorithmen und evaluieren diese sowohl in industriellen Anwendungen als auch in der Theorie. Wir verwenden gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierungstechniken sowie robuste, mehrstufige und kombinatorische Optimierung. Die von uns entworfenen Strategien und Strukturen werden in vielen praxisrelevanten Bereichen eingesetzt, unter anderem in den folgenden Branchen:

  • Kombinierter Verkehr von Personen und Gütern
  • Energieversorgung und -management
  • Optimierung in der Lebensmittelindustrie
  • Logistikprozesse im Gesundheitswesen
  • Management von Lieferketten
  • Finanz- und Bankwesen
  • Stadtplanung und Gebäudemanagement
  • Vielfältige Anwendungen im Ingenieurwesen

Prof. Dr. Alexander Martin
Professur für Analytics and Optimization

Forschungsprojekte

© AdobeStock/lc design

TRR 154 (A05): Dekompositionsmethoden für ganzzahlig-kontinuierliche Optimalsteuerung

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TRR 154 (B07): Mehrdimensionale Mechanismus-Design-Theorie mit (gemischt-) ganzzahligen Netzbeschränkungen

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ROMSOC: Modellierung, Simulation und
Optimierung von gekoppelten Systemen
reduzierter Ordnung

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SHIELD – Sichere heimische (Bio-)Lebensmittel durch sensorische Detektions-verfahren

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KIOM: KI-gestütztes Operationssaal-Management

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Prozessoptimierung in der Krankenhauslogistik

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© DB Cargo Polska

Analyse und Erfassung der Anforderungen an ein integriertes Planungssystem

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Dieses Bild hat ein leeres Alt-Attribut. Der Dateiname ist Energieeffiziente_Fahrplanoptimierung-c-MEV-Verlag-1000x670-1.jpg

© MEV-Verlag

Energieeffiziente Fahrplanoptimierung bei der Nürnberger U-Bahn

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KiProKv: Verbund KI und Optimierung bei kombiniertem Verkehr
(Schiff, Bahn, Straße)

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EKSSE: Energieeffiziente Koordination und Steuerung des Schienenverkehrs in Echtzeit

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© DB Cargo Polska

Kombinierte Lokomotiv- und Wagendisposition in der Langfristplanung

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Weitere Forschungsprojekte

Weitere Forschungsprojekte finden Sie auf der Profilseite von Alexander Martin

Publikationen

Publikationsliste von Prof. Dr. Alexander Martin auf Google Scholar

Team Analytics and Optimization Lab

Prof. Alexander Martin

Founding Vice President for Research, Innovation and Entrepreneurship

Milan Adhikari

Doctoral Researcher

Dr. Robert Burlacu

Postdoctoral Researcher

Max Engelhardt

Doctoral Researcher

Dr. Lukas Glomb

Postdoctoral Researcher

Adrian Göß

Doctoral Researcher

Johannes Hahn

Doctoral Researcher

Jan Krause

Doctoral Researcher

Tobias Kuen

Doctoral Researcher

Dr. Jonasz Staszek

Postdoctoral Researcher

Sonja Weiland

Doctoral Researcher