Prof. Dr. Steffen Eger
NLLG konzentriert sich auf Probleme der Textgenerierung (auch in geisteswissenschaftlichen Kontexten, wie z. B. der Gedichtgenerierung), der Bewertung von Textgenerierung sowie auf Probleme an der Schnittstelle von NLP, den Digitalen Geisteswissenschaften und den Sozialwissenschaften. Beispielhafte Fragestellungen umfassen:
- Wie können Maschinelle Übersetzungssysteme robust und effizient bewertet werden?
- Wie kann die Veränderung von (Anti-)Solidarität mit Flüchtlingen im Laufe der Zeit nachvollzogen werden?
- Wie können Wissenschaftler bei der automatischen Generierung von Bildern/Abbildungen/etc. unterstützt werden?
- Wie können qualitativ hochwertige automatische Gedichtgenerierungssysteme entwickelt werden?
- Wie gut funktioniert literarische Übersetzung mit großen Sprachmodellen?
Prof. Dr. Steffen Eger
Professor für Natural Language Learning and Generation
Aktuelle Forschungsprojekte
“Metrics4NLG” (2022-2025)
Vom BMBF geförderte Forschungsgruppe zum Thema robuste, effiziente, erklärbare und qualitativ hochwertige Evaluationsmethoden für die Textgenerierung (Maschinelle Übersetzung, Zusammenfassung, etc.), auch in geisteswissenschaftlichen Kontexten.
„Cross-linguale Cross-temporale Evaluation in NLP und den Digitalen Geisteswissenschaften“ (2022-2027)
DFG-Heisenberg-Programm. Finanziert die interdisziplinären Forschungsaktivitäten von Steffen Eger bis 2027.
„EMCONA“ (2024-2027)
DFG-gefördertes Projekt über das Zusammenspiel von Emotionen und Überzeugungskraft in der Argumentation, einschließlich emotions-bias-freier automatischer Argumentgenerierung. Gemeinsam mit Roman Klinger (Universität Bamberg).
Abgeschlossene Forschungsprojekte
Eval4NLP Workshop funding (2021)
AI Journal Förderung für eine shared task zu erklärbaren Evaluationsmethoden.
Doppelt annotierte Korpora (2020-2021)
FiF-gefördertes Projekt zur Metaphernannotation in historischen deutschen Korpora.
Publikationen
Publicationsliste von Prof. Dr. Steffen Eger auf Google Scholar
Team
Prof. Dr. Steffen Eger
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