Machine Learning Lab

Prof. Dr. Josif Grabocka

Automatisiertes maschinelles Lernen ist der Hauptschwerpunkt des Machine Learning Labs. Das Team entwickelt hochmoderne Methoden, um Hyperparameter von Deep-Learning-Modellen zu optimieren – beispielsweise für große Sprachmodelle, generative Modelle, bestärkendes Lernen und neuronale Netze für tabellarische Datensätze. Dazu evaluieren wir Meta- und Transfer-Learning-Ansätze und nutzen Gray-Box-Optimierungsstrategien. Zudem konzentrieren wir uns auf vertrauenswürdiges maschinelles Lernen, wobei wir Robustheit, Fairness, Energieeffizienz und Interpretierbarkeit als zusätzliche Optimierungskriterien für Deep-Learning-Modelle berücksichtigen.