Effiziente Steuerverwaltung durch Künstliche Intelligenz
Das Bavarian AI Taxation Laboratory (BAI) ist ein gemeinsamer Forschungs- und Entwicklungsraum von UTN und dem Bayerischen Landesamt für Steuern. Ziel ist es, innovative KI-Lösungen direkt in die Praxis zu bringen – mit spürbaren Vorteilen für Bürgerinnen und Bürger.
Wir entwickeln unter anderem ein feinabgestimmtes großes Sprachmodell, das steuerliche Fragen verständlich beantwortet und rechtlich fundiert argumentiert. Zudem sollen automatisierte Verfahren problematische Stellen in Steuererklärungen erkennen, Fehler schneller aufzeigen und Bearbeitungszeiten verkürzen.
Das Ergebnis: effizientere Verwaltungsabläufe, niedrigere Kosten und bessere Entscheidungen für eine moderne Steuerverwaltung und besseren Service für alle.
Die Zusammenarbeit zwischen UTN und dem Bayerischen Landesamt für Steuern befindet sich im Aufbau und wächst kontinuierlich weiter. Im Fokus steht der Aufbau eines interdisziplinären Teams, das die Anwendung großer Sprachmodelle im Steuerwesen erforscht und neue KI-gestützte Lösungen entwickelt. Geleitet wird das BAITaxlab von Prof. Dr. Josif Grabocka, Inhaber der Professur für Machine Learning an der UTN. Als Standort dient das Interimsgebäude der UTN in der Ulmenstraße in Nürnberg.
News
26/27.02.2026
Das Bayerische KI-Steuerlabor (BAI) unter der Leitung von Prof. Dr. Josif Grabocka ist eine gemeinsame Forschungsinitiative der Technischen Universität Nürnberg (UTN) und des Bayerischen Landesamts für Steuern. Im Mittelpunkt steht die Erforschung und Entwicklung von KI-Lösungen für den Bereich der Besteuerung. Am 26. und 27. Februar veranstaltete das BAI sein erstes Know-how-Transfer-Symposium. Thematischer Schwerpunkt waren Best Practices für die Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Large Language Models. Die Veranstaltung brachte zahlreiche Expertinnen und Experten aus verschiedenen interessierten öffentlichen Institutionen zusammen und bot Raum für fachlichen Austausch, Wissenstransfer und die Diskussion konkreter Anwendungsmöglichkeiten.
1.10.2025
Mit der Vertragsunterzeichnung der Technischen Universität Nürnberg und dem Bayerischen Landesamt für Steuern fällt der Startschuss für die Zusammenarbeit.
Publikation
Guri Zabërgja, Rafiq Kamel, Arlind Kadra, Christian M. M. Frey, Josif Grabocka
End-to-End Compression for Tabular Foundation Models
International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
https://arxiv.org/pdf/2602.05649
