Das Department Liberal Arts und Social Sciences (LiAS) vereint die Profilbereiche menschliche Kognition und ihr Verhältnis zu Künstlicher Intelligenz, Nachhaltigkeit und Energie sowie politischer Kommunikation und KI. Damit trägt es wesentlich zur strategischen Ausrichtung der UTN als Universität mit Schwerpunkt auf KI bei. Es verbindet sozialwissenschaftliche empirische Methoden mit philosophischer und historischer Reflexion, hermeneutischer Fundierung und mathematischer Modellierung.
Gemeinsam mit dem Department Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI) entwickelt das Department LiAS Methoden der generativen KI weiter und setzt sie in Forschung und Reflexion ein. Im Mittelpunkt stehen dabei das Zusammenspiel von menschlicher und Künstlicher Intelligenz, die Entwicklung nachhaltiger Energiesysteme sowie die Analyse politischer Kommunikation im Zeitalter von KI.
Open Day der Liberal Arts and Sciences Programme
17. April 2026, 14:30 – 16 Uhr, Online
Die deutschen Liberal Arts and Sciences Programme laden Studieninteressierte erstmalig zu einem gemeinsamen Open Day ein. Neben der UTN stellen auch die Universität Freiburg, Universität Hamburg, Justus-Liebig-Universität Gießen, Leuphana College Lüneburg und das KIT Karlsruhe ihre Programme vor.
Call for Abstracts – Workshop „Knowing by Example“
Der Workshop begrüßt Beiträge aus den Bereichen Klassische Philologie, Sinologie, Judaistik sowie der Mittelalter- und Frühneuzeitforschung, ebenso wie aus Philosophie, Wissenschaftsgeschichte, Erkenntnistheorie und verwandten Disziplinen. Bewerbungen von fortgeschrittenen Promovierenden bis hin zu erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sind willkommen, insbesondere wenn sie disziplinäre und kulturelle Grenzen überschreiten.
Menschliche Erkenntnis und KI: Psychologie und Philosophie
Generative Künstliche Intelligenz hat die Frage neu belebt, was Intelligenz eigentlich ist. Dabei geht es nicht nur darum, ob und in welchem Sinn Künstliche Intelligenz selbst intelligent genannt werden kann. Ebenso offen ist, welche Formen menschlicher Kognition es gibt und wie KI-Tools sie sinnvoll unterstützen können. Mit dem Blick auf Roboter als verkörperte Künstliche Intelligenz rückt zudem der Zusammenhang zwischen Intelligenz, Handeln, Autonomie und Verantwortung stärker in den Fokus.
Die UTN betreibt Forschung zu Fragen menschlicher Kognition und ihrem Verhältnis zu KI mit philosophischer, psychologischer, sozialwissenschaftlicher, computerwissenschaftlicher und mathematischer Expertise. Dabei werden historische, analytische mit empirisch sozialwissenschaftlichen und kognitions- und neurowissenschaftlichen und mathematischen Methoden miteinander verknüpft und für die Technologieentwicklung durch das Department Computer Science und Artificial Intelligence ins Gespräch gebracht.
Am Department Liberal Arts and Social Sciences arbeiten folgende Forschungsgruppen gemeinsam mit den KI-Forschungsgruppen aus dem Department Computer Science and Artificial Intelligence an diesen Fragen:
Classics
Early Modern
Cognitive Neuroscience
Cognitive Psychology
Energie und KI: Mathematik und Ökonomie
Künstliche Intelligenz und Energie werden in den kommenden Jahren untrennbar miteinander verbunden sein. Eine leistungsfähige und verlässliche Energieversorgung ist Voraussetzung für moderne KI-Technologien. Umgekehrt benötigen wir KI-Methoden, um die wachsenden Anforderungen zunehmend komplexer Energiesysteme zu bewältigen.
Am Department LiAS arbeiten Angewandte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit dem CSAI Department gemeinsam daran, komplexe Herausforderungen im Kontext von Energiesystemen und KI zu lösen. Mit Methoden der diskreten Mathematik, der Optimierung und der ökonomischen Modellierung entwickeln und analysieren wir Algorithmen, KI-Modelle, Energiesysteme und Marktmechanismen. Dabei setzen wir auf das Zusammenspiel von Grundlagenforschung und Anwendung, damit theoretisch belastbare Modelle in der Praxis wirksam werden.
Analytics and Optimization
Applied Discrete Mathematics
Discrete Optimization
Energy Systems and Market Design
Karriere
Unser Department wächst und bietet attraktive Möglichkeiten für eine wissenschaftliche Laufbahn. Wir suchen engagierte Persönlichkeiten für Professuren und Promotionen, die Forschung und Lehre aktiv mitgestalten möchten. Aktuelle Ausschreibungen finden Sie auf unserer Karriereseite.
Lehre
Das Department ist maßgeblich an der Entwicklung des interdisziplinären Masterstudiengangs „Human and Artificial Intelligence“ beteiligt. Der englischsprachige Studiengang verbindet Informatik, Psychologie und Philosophie und vermittelt sowohl technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz als auch ein Verständnis für deren Anwendung und Auswirkungen in Gesellschaft und Wirtschaft. Interdisziplinäre Projekte und forschungsnahe Lehre fördern dabei die Entwicklung innovativer Lösungen.
Vernetzung und Zusammenarbeit mit anderen Universitäten
Unser Department arbeitet in Forschung und Lehre eng mit Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen. Wenn Sie an einer Kooperation interessiert sind, freuen wir uns über Ihre Nachricht an:
