Fundamental AI

Prof. Dr. Yuki Asano

In der Fundamental AI Forschungsgruppe entwickeln wir wegweisende Technologien für die nächste Generation von Foundation Models. 

  • Unser Fokus liegt auf Self-Supervised Learning, das es erlaubt, Modelle effizient mit unstrukturierten Daten wie Videos zu trainieren. 
  • Darüber hinaus arbeiten wir intensiv an Vision-Language- und Multimodalem Lernen, um KI-Systeme zu befähigen, visuelle und sprachliche Informationen nahtlos zu integrieren. 
  • Ein weiterer Schwerpunkt ist die Erforschung von Reasoning und Planning in Large Language Models (LLMs), um komplexes logisches Denken und Entscheidungsfindung in KI-Systemen zu ermöglichen.

Weitere Informationen und aktuelle Neuigkeiten findet ihr auf der GitHub-Seite der Forschungsgruppe Fundamental and AI.

Prof. Dr. Yuki Asano
Professur für Fundamental AI

Publikationen

Is ImageNet worth 1 video? Learning strong image encoders from 1 long unlabelled video

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VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation

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PIN: Positional Insert unlocks object localisation abilities in VLMs

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SIGMA: Sinkhorn-Guided Masked Video Modeling

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Publikationsliste von Prof. Dr. Yuki Asano auf Google Scholar

Publikationsliste von Prof. Dr. Yuki Asano auf dblp

Team

Lukas Knobel

Doctoral Researcher

Dawid Kopiczko

Doctoral Researcher

Valentinos Pariza

Doctoral Researcher

Jona Ruthardt

Doctoral Researcher

Du hast Fragen?

Dann wende dich an die Fundamental AI Forschungsgruppe.

 funai@utn.de