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SUMMARY:NUEDIGITAL: Skalierung hin zu menschlichem visuellem Verständ
 nis durch selbstüberwachtes Lernen
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DESCRIPTION:Selbstüberwachtes Lernen ist ein Ansatz\, bei dem KI-Syst
 eme aus Daten lernen\, ohne auf von Menschen gelabelte Beispiele angew
 iesen zu sein – indem sie selbstständig Muster erkennen. Mit dem Au
 fkommen von Modellen wie ChatGPT und multimodalen Systemen wie SigLIP\
 , die auf riesigen Mengen gelabelter Daten trainiert werden\, stellt s
 ich jedoch eine wichtige Frage: Ist selbstüberwachtes Lernen noch der
  richtige Weg? Dieser Vortrag argumentiert\, dass dies der Fall ist. I
 nspiriert davon\, wie Menschen – insbesondere Säuglinge – aus ihr
 er Umgebung lernen\, bleibt selbstüberwachtes Lernen ein leistungsfä
 higes und skalierbares Paradigma. Es ist besonders wertvoll in Bereich
 en\, in denen gelabelte Daten knapp\, teuer oder schwer zu beschaffen 
 sind\, wie etwa bei Bild-\, Video- und 3D-Daten sowie in multimodalen 
 Anwendungen. Trotz der zunehmenden Dominanz großer multimodaler Model
 le spielen selbstüberwachte Ansätze weiterhin eine zentrale Rolle be
 i der Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten. Insbesondere werden wir u
 ntersuchen\, warum Video als nächstes großes Forschungsfeld gilt –
  da es eine bisher unerreichte Datenfülle und -vielfalt bietet. Die N
 utzung von Videodaten eröffnet den Weg zu einer neuen Generation visu
 eller KI-Systeme mit einem robusteren\, menschenähnlichen Verständni
 s. Bitte meldet euch über die Website des Nürnberg Digitalfestivals 
 zur Veranstaltung an. Zur Anmeldung Neben der Anmeldung zu unseren ein
 zelnen Veranstaltungen lohnt sich auch ein Blick auf unser Event „5 
 Jahre UTN: Where Nürnberg Meets Technology – Join the journey to th
 e future of AI“ . Hier habt ihr die Möglichkeit\, einen ganzen Nach
 mittag mit verschiedenen Programmpunkten an der UTN zu erleben.
DTSTART:20260630T140000Z
DTEND:20260630T150000Z
LOCATION:Cube One (Dr.-Luise-Herzberg-Straße 4\, 90461 Nürnberg)
DTSTAMP:20260504T180748Z
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